データで経済はわからない

＊Frank Shostak, Economic Data Without Good Economic Theory Is
Useless（すぐれた経済理論がなければ、経済データは役に立たない）より抜粋。

俗説によれば、すぐれた経済理論かどうかは、その予測能力（predictive powe）で決まる。ミルトン・フリードマンが言うには、「実証科学の究極目標は、妥当で有意義な予測を生み出す理論や仮説の構築である」。

モデル（理論）が「役立つ」かぎり、それは妥当（valid）だとみなされる。もしそのモデル（理論）が破綻したら、新たなモデル（理論）を見つけよう、というわけだ。

人間の知識は暫定的で、確実なものは何もないという考えから、経済学に流派が二つ生まれた。経済的宇宙の鍵は抽象的モデルと信じる「象牙の塔の経済学者」（ivory-tower economists）と、データをこね回せば真理がわかると信じる「実践派エコノミスト」である。

しかし統計的手法（statistical methods）は真理を発見する役には立たない。できるのはただ、さまざまな情報の歴史的な断片の動きを比較するだけである。経済活動の原動力を特定することはできない。同じく、経済学者の想像に基づくモデルも役に立たない。

他の条件が同じなら（all other things being equal）、パンの需要が増えれば値段は上がる。この結論は（データ分析で得られる理論と違って）暫定的ではなく、つねに真理である。…この理論で将来のパンの値段は予測できないが、だからといって役立たずとはいえない。